Kraken — la plataforma d'IA que Octopus Energy va construir per gestionar la seva pròpia elèctrica — administra avui més comptes de clients que habitants té França. El desembre de 2025, els inversors la van valorar en 8.650 milions de dòlars. I mai no ha venut una sola factura d'energia amb el seu propi nom.
La majoria de les utilities encara funcionen amb l'equivalent digital d'un motor de fa 20 anys: sistemes de facturació, atenció al client i xarxa elèctrica que mai no es van dissenyar per a la interacció digital instantània, i encara menys per a la intel·ligència artificial. Substituir aquesta infraestructura és tan car i tan arriscat que la majoria de companyies d'energia i aigua es limiten a apedaçar les vores — i accepten, com a preu d'aquest deute tecnològic, un servei lent, un cost d'atenció elevat i fuga de clients. Octopus Energy va topar amb el mateix mur el 2016. La seva resposta no va ser apedaçar. Va ser construir des de zero un sistema operatiu nou basat en IA — i després llicenciar-lo als seus propis competidors.
Aquest sistema operatiu, Kraken, gestiona avui la rereguarda d'EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas i la filial nord-americana de National Grid: sis grans energètiques que competeixen directament amb Octopus als seus mercats d'origen però que igualment paguen per operar damunt el seu programari. En conjunt, Kraken té contractada la gestió de més de 70 milions de comptes residencials i empresarials a tot el món, i genera més de 500 milions de dòlars en ingressos anuals recurrents per llicències — quatre vegades el que facturava fa només tres anys, segons l'anunci oficial d'escissió publicat per Octopus Energy Group el setembre de 2025.
Què automatitza realment la IA de Kraken dins d'una utility
Si es deixa de banda la jerga del sector energètic, Kraken són dos sistemes d'IA sota una sola plataforma. El primer gestiona l'operativa de clients: facturació, sol·licituds de servei, gestió de queixes i cada correu o trucada que entra. El segon gestiona actius físics: vehicles elèctrics, bateries domèstiques, plaques solars i bombes de calor que Kraken pot programar i reprogramar en temps real per mantenir la xarxa equilibrada. Tots dos sistemes comparteixen la mateixa capa de dades, que és precisament el que permet a Kraken fer coses que un chatbot afegit a posteriori no pot fer — la seva IA té accés natiu a tot l'historial d'un client, cada lectura de comptador, cada canvi de tarifa, en el moment exacte en què el necessita.
Això importa sobretot a dos perfils: responsables d'operacions de utilities atrapats en sistemes CRM heretats on canviar un sol flux de treball triga mesos, i companyies energètiques que volen construir un negoci de flexibilitat amb vehicles elèctrics i bateries sense passar anys entrenant els seus propis models d'IA des de zero. Si ets director d'operacions d'una comercialitzadora energètica mitjana i veus com el teu cost d'atenció puja a cada renovació, aquest és el manual sobre el qual s'ha construït un negoci de llicències de 500 milions de dòlars l'any.
Dins dels dos motors d'IA que fan la feina pesada
El motor orientat al client es diu Magic Ink. Construït sobre models de llenguatge de tipus GPT, llegeix l'historial complet d'interacció d'un client i els detalls del producte, i després redacta una resposta, resumeix el cas o suggereix una acció següent — com sol·licitar una lectura del comptador — perquè la revisi un agent humà. Com que Magic Ink està integrat a la capa de dades central de Kraken i no afegit com una aplicació a banda, no ha d'esperar mai una crida a una API per "recordar" qui és el client. Segons el cas d'estudi documentat per techUK sobre l'eina, al voltant d'un terç dels missatges redactats per Magic Ink necessiten edicions nul·les o mínimes abans que un humà els enviï. Les al·lucinacions es gestionen amb una capa de verificació que anota quines dades d'un esborrany tenen font confirmada i assenyala el que no s'ha pogut verificar — un humà sempre roman en el circuit abans que res no arribi al client.
El motor orientat a la xarxa és la plataforma de flexibilitat residencial de Kraken. Coordina la càrrega de vehicles elèctrics, la descàrrega de bateries domèstiques i els cicles de bombes de calor en funció de senyals de xarxa que canvien constantment en temps real — desplaçant les tasques que consumeixen més energia cap a les franges en què l'electricitat és més barata i més neta, i revertint el procés quan la xarxa necessita suport. Els sistemes de Kraken processen 15.000 milions de punts de dades nous cada dia per prendre aquestes decisions. El resultat, segons Octopus Energy Group, és una de les plantes d'energia virtual més grans del món construïda a partir de dispositius residencials, a més de la bateria a escala de xarxa més gran d'Europa, orquestrant conjuntament més de 2 gigavats de capacitat flexible.
Cap dels dos motors funciona com un producte independent al qual una empresa es pugui simplement subscriure. Kraken ven llicències de plataforma a diversos anys a les utilities, no seients de programari — i aquesta és la diferència central respecte a la majoria de les automatitzacions que cobrim en aquest lloc.
Els resultats: 500 milions en ingressos, un 40% menys de cost d'atenció i una valoració de 8.650 milions
Segons el mateix cas d'estudi publicat per Kraken, Octopus Energy — la primera companyia a operar sobre la plataforma, des del 2016 — va aconseguir fins a un 40% menys de cost d'atenció al client i puntuacions de satisfacció líders del sector durant vuit anys consecutius, mentre escalava fins a convertir-se en la comercialitzadora energètica més gran del Regne Unit, amb prop de 10 milions de clients a tot el món.
Pel que fa específicament al motor d'atenció al client, el cas d'estudi de techUK indica que aproximadament el 35% dels correus de clients gestionats per Octopus ja es redacten amb l'assistència de Magic Ink, i aquestes respostes assistides per IA assoleixen puntuacions de satisfacció d'al voltant del 70% — superiors a les de les respostes escrites sense aquesta ajuda. Fins ara, Magic Ink ha resumit 6.239.087 trucades (l'equivalent a 695.379 hores de conversa) i ha generat 9.415.901 missatges més, amb un humà revisant cadascun abans de l'enviament. [DATO A VERIFICAR — el material de màrqueting de Kraken/Octopus esmenta un estalvi anual per a consumidors proper als 200 milions de dòlars (150 milions de lliures) gràcies a la planta d'energia virtual; aquesta xifra concreta no s'ha pogut confirmar en un comunicat oficial d'Octopus o Kraken, per la qual cosa s'ha de tractar com a orientativa i no auditada.]
El plantejament competitiu és senzill: EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas i la filial nord-americana de National Grid no van llicenciar Kraken perquè fos una novetat — ho van fer perquè l'alternativa era invertir anys i desenes de milions a construir una IA comparable internament, mentre els competidors que ja operaven sobre Kraken seguien reduint el seu propi cost d'atenció. Cada trimestre que aquesta bretxa no es tanca, s'eixampla.
La infraestructura darrere la plataforma d'IA de Kraken
Això és infraestructura de nivell empresarial, no una eina SaaS d'autoservei — així que, en lloc de nivells de preu, això és el que fa realment cada capa i a quina escala està desplegada.
| Component | Funció en aquesta plataforma | Escala actual | Com s'hi accedeix |
|---|---|---|---|
| Magic Ink | Redacció generativa, resum i suggeriments d'acció següent per a l'atenció al client | 9,4M+ missatges generats, 6,2M+ trucades resumides | Integrat a Kraken; no es ven per separat |
| Plataforma de Flexibilitat Residencial | Programa la càrrega de vehicles elèctrics, la descàrrega de bateries i els cicles de bombes de calor segons senyals de xarxa | 2GW+ de capacitat flexible orquestrada | Mòdul llicenciat dins de Kraken |
| Plataforma de clients i facturació de Kraken | Capa central de CRM, facturació i operativa de servei | 70M+ comptes contractats a tot el món | Llicència empresarial a diversos anys (EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas, National Grid US) |
| Capa de dades / IA de nivell utility de Kraken | Processament de dades en temps real que sustenta els dos motors anteriors | 15.000M de punts de dades nous processats al dia | Propietària, al núvol, sense accés extern |
Cap d'aquests components té un nivell gratuït ni un preu mensual consultable — Kraken ven directament contractes plurianuals a utilities, companyies d'aigua i, ara també, a operadores de telecomunicacions. El propi model de llicències és tant innovació de producte com ho és la IA.
Qui hauria de seguir aquesta escissió — i a qui encara no li toca
Aquest cas importa sobretot a directius de utilities i companyies energètiques que estan avaluant substituir la seva infraestructura heretada de CRM i facturació, a qualsevol que estigui construint o governant atenció al client assistida per IA en un sector regulat, i a operadors que busquen monetitzar recursos energètics distribuïts (vehicles elèctrics, bateries, solar) a escala de xarxa sense anys de R+D intern. També importa a qui segueixi el calendari de les grans sortides a borsa tecnològiques del 2026, ja que la sortida prevista de Kraken a mitjans del 2026 és una de les escissions de plataformes d'IA més grans del calendari.
No és directament rellevant per a petites o mitjanes empreses que busquen una eina d'IA llesta per usar i a la qual es puguin subscriure aquesta mateixa tarda — Kraken no ven a aquesta escala, i tota la seva proposta de valor depèn d'una integració de dades plurianual i de nivell empresarial que els operadors més petits normalment no necessiten ni poden justificar.
Vols veure més casos reals d'automatització amb IA com aquest?
Aquest és un de les desenes de casos d'ús d'automatització amb IA verificats que hem documentat a Sityos AI.
Descobreix més desplegaments reals — des de la detecció de frau a Mastercard fins a les xarxes elèctriques autoreparables de Duke Energy — a sityos.com. Publiquem un cas d'ús nou cada setmana, sempre amb fonts primàries d'empresa i premsa.
Preguntes freqüents
- Kraken és la mateixa empresa que Octopus Energy?
- Ja no. Kraken es va construir dins d'Octopus Energy Group a partir del 2016, però, després de l'anunci de setembre de 2025, s'està escindint com a empresa independent. Octopus mantindrà una participació (xifra que sol citar-se al voltant del 14%) després de la separació completa, prevista per a mitjans del 2026, però Kraken ja opera i ven als propis competidors d'Octopus com a negoci independent.
- Com garanteix Magic Ink que els correus redactats per IA siguin precisos?
- Cada esborrany de Magic Ink passa per un agent humà abans d'arribar al client: no hi ha cap enviament totalment autònom. El sistema també executa una capa de verificació que anota quines dades de l'esborrany provenen de l'historial real del client i assenyala el que no s'ha pogut confirmar, de manera que el revisor sap exactament què comprovar en lloc de rellegir tot l'esborrany des de zero.
- Què és una planta d'energia virtual i quina mida té la de Kraken?
- Una planta d'energia virtual (VPP) fa servir programari per coordinar molts dispositius distribuïts petits — bateries domèstiques, carregadors de vehicles elèctrics, bombes de calor — de manera que actuen junts com una única central flexible de grans dimensions. Octopus Energy Group descriu la VPP residencial de Kraken com una de les més grans del seu tipus al món, orquestrant més de 2 gigavats de capacitat, juntament amb la bateria a escala de xarxa més gran d'Europa.
L'aposta de Kraken és que la pròxima dècada de competència entre utilities no es guanyarà només pel preu, sinó per qui aconsegueixi operar amb la màxima automatització d'IA al menor cost d'atenció. Amb una sortida a borsa prevista per a mitjans del 2026 i sis grans energètiques globals ja pagant per operar sobre la seva infraestructura, la resta del sector ha de decidir ara si llicencia aquesta tecnologia o intenta construir-ne una equivalent — pel seu compte, al seu propi ritme.