Kraken — la plataforma de IA que Octopus Energy construyó para gestionar su propia eléctrica — administra hoy más cuentas de clientes que habitantes tiene Francia. En diciembre de 2025, los inversores la valoraron en 8.650 millones de dólares. Y nunca ha vendido una sola factura de energía bajo su propio nombre.
La mayoría de las utilities siguen operando con el equivalente digital de un motor de hace 20 años: sistemas de facturación, atención al cliente y red eléctrica que jamás se diseñaron para la interacción digital instantánea, y mucho menos para la inteligencia artificial. Sustituir esa infraestructura es tan caro y tan arriesgado que la mayoría de las compañías de energía y agua se limitan a parchear los bordes — y aceptan como precio de esa deuda tecnológica un servicio lento, un coste de atención elevado y fuga de clientes. Octopus Energy chocó con el mismo muro en 2016. Su respuesta no fue parchear. Fue construir desde cero un sistema operativo nuevo basado en IA — y después licenciarlo a sus propios competidores.
Ese sistema operativo, Kraken, gestiona hoy la trastienda de EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas y la filial estadounidense de National Grid: seis grandes energéticas que compiten directamente con Octopus en sus mercados de origen pero que igualmente pagan por operar sobre su software. En conjunto, Kraken tiene contratada la gestión de más de 70 millones de cuentas residenciales y empresariales en todo el mundo, generando más de 500 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes por licencias — cuatro veces lo que facturaba hace solo tres años, según el anuncio oficial de escisión publicado por Octopus Energy Group en septiembre de 2025.
Qué automatiza realmente la IA de Kraken dentro de una utility
Quitando la jerga del sector energético, Kraken son dos sistemas de IA bajo una sola plataforma. El primero gestiona la operativa de clientes: facturación, solicitudes de servicio, gestión de quejas y cada email o llamada que entra. El segundo gestiona activos físicos: vehículos eléctricos, baterías domésticas, paneles solares y bombas de calor que Kraken puede programar y reprogramar en tiempo real para mantener la red equilibrada. Ambos sistemas comparten la misma capa de datos, que es precisamente lo que permite a Kraken hacer cosas que un chatbot añadido a posteriori no puede — su IA tiene acceso nativo al historial completo de un cliente, cada lectura de contador, cada cambio de tarifa, en el instante en que lo necesita.
Esto importa sobre todo a dos perfiles: responsables de operaciones de utilities atrapados en sistemas CRM heredados donde cambiar un solo flujo de trabajo tarda meses, y compañías energéticas que quieren construir un negocio de flexibilidad con vehículos eléctricos y baterías sin pasar años entrenando sus propios modelos de IA desde cero. Si eres director de operaciones de una comercializadora energética mediana y ves cómo tu coste de atención sube en cada renovación, este es el manual sobre el que se ha construido un negocio de licencias de 500 millones de dólares al año.
Dentro de los dos motores de IA que hacen el trabajo pesado
El motor orientado al cliente se llama Magic Ink. Construido sobre modelos de lenguaje de tipo GPT, lee el historial completo de interacción de un cliente y los detalles del producto, y después redacta una respuesta, resume el caso o sugiere una siguiente acción — como solicitar una lectura del contador — para que la revise un agente humano. Como Magic Ink está integrado en la capa de datos central de Kraken y no añadido como una aplicación aparte, nunca tiene que esperar una llamada a una API para "recordar" quién es el cliente. Según el caso de estudio documentado por techUK sobre la herramienta, alrededor de un tercio de los mensajes redactados por Magic Ink necesitan ediciones nulas o mínimas antes de que un humano los envíe. Las alucinaciones se gestionan con una capa de verificación que anota qué datos de un borrador tienen fuente confirmada y señala lo que no se ha podido verificar — un humano siempre permanece en el circuito antes de que nada llegue al cliente.
El motor orientado a la red es la plataforma de flexibilidad residencial de Kraken. Coordina la carga de vehículos eléctricos, la descarga de baterías domésticas y los ciclos de bombas de calor en función de señales de red que cambian constantemente en tiempo real — desplazando las tareas que consumen más energía a las franjas en las que la electricidad es más barata y más limpia, y revirtiendo el proceso cuando la red necesita apoyo. Los sistemas de Kraken procesan 15.000 millones de nuevos puntos de datos cada día para tomar esas decisiones. El resultado, según Octopus Energy Group, es una de las mayores plantas de energía virtual del mundo construida a partir de dispositivos residenciales, además de la batería a escala de red más grande de Europa, orquestando conjuntamente más de 2 gigavatios de capacidad flexible.
Ninguno de los dos motores funciona como un producto independiente al que una empresa pueda simplemente suscribirse. Kraken vende licencias de plataforma a varios años a las utilities, no asientos de software — y esa es la diferencia central frente a la mayoría de las automatizaciones que cubrimos en este sitio.
Los resultados: 500 millones en ingresos, 40% menos coste de atención y una valoración de 8.650 millones
Según el propio caso de estudio publicado por Kraken, Octopus Energy — la primera compañía en operar sobre la plataforma, desde 2016 — logró hasta un 40% menos de coste de atención al cliente y puntuaciones de satisfacción líderes del sector durante ocho años consecutivos, mientras escalaba hasta convertirse en la mayor comercializadora energética del Reino Unido, con cerca de 10 millones de clientes en todo el mundo.
En lo que respecta específicamente al motor de atención al cliente, el caso de estudio de techUK indica que aproximadamente el 35% de los emails de clientes gestionados por Octopus se redactan ya con la asistencia de Magic Ink, y esas respuestas asistidas por IA logran puntuaciones de satisfacción de alrededor del 70% — superiores a las de las respuestas escritas sin esa ayuda. Hasta la fecha, Magic Ink ha resumido 6.239.087 llamadas (el equivalente a 695.379 horas de conversación) y ha generado otros 9.415.901 mensajes, con un humano revisando cada uno de ellos antes de su envío. [DATO A VERIFICAR — el material de marketing de Kraken/Octopus menciona un ahorro anual para consumidores cercano a los 200 millones de dólares (150 millones de libras) gracias a la planta de energía virtual; esta cifra concreta no se ha podido confirmar en un comunicado oficial de Octopus o Kraken, por lo que debe tratarse como orientativa y no auditada.]
El planteamiento competitivo es sencillo: EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas y la filial estadounidense de National Grid no licenciaron Kraken porque fuera una novedad — lo hicieron porque la alternativa era invertir años y decenas de millones en construir una IA comparable internamente, mientras sus competidores que ya operaban sobre Kraken seguían reduciendo su propio coste de atención. Cada trimestre que esa brecha no se cierra, se amplía.
La infraestructura detrás de la plataforma de IA de Kraken
Esto es infraestructura de nivel empresarial, no una herramienta SaaS de autoservicio — así que, en lugar de niveles de precio, esto es lo que hace realmente cada capa y a qué escala está desplegada.
| Componente | Función en esta plataforma | Escala actual | Cómo se accede |
|---|---|---|---|
| Magic Ink | Redacción generativa, resumen y sugerencias de siguiente acción para atención al cliente | 9,4M+ mensajes generados, 6,2M+ llamadas resumidas | Integrado en Kraken; no se vende por separado |
| Plataforma de Flexibilidad Residencial | Programa la carga de vehículos eléctricos, la descarga de baterías y los ciclos de bombas de calor según señales de red | 2GW+ de capacidad flexible orquestada | Módulo licenciado dentro de Kraken |
| Plataforma de clientes y facturación de Kraken | Capa central de CRM, facturación y operativa de servicio | 70M+ cuentas contratadas en todo el mundo | Licencia empresarial a varios años (EDF, E.ON Next, Origin Energy, Plenitude, Tokyo Gas, National Grid US) |
| Capa de datos / IA de nivel utility de Kraken | Procesamiento de datos en tiempo real que sustenta los dos motores anteriores | 15.000M de nuevos puntos de datos procesados al día | Propietaria, en la nube, sin acceso externo |
Ninguno de estos componentes tiene un nivel gratuito ni un precio mensual consultable — Kraken vende directamente contratos plurianuales a utilities, compañías de agua y, ahora también, a operadoras de telecomunicaciones. El propio modelo de licencias es tanto innovación de producto como lo es la IA.
Quién debería seguir esta escisión — y a quién todavía no le toca
Este caso importa sobre todo a directivos de utilities y compañías energéticas que están evaluando sustituir su infraestructura heredada de CRM y facturación, a cualquiera que esté construyendo o gobernando atención al cliente asistida por IA en un sector regulado, y a operadores que buscan monetizar recursos energéticos distribuidos (vehículos eléctricos, baterías, solar) a escala de red sin años de I+D interno. También importa a quien siga el calendario de las grandes salidas a bolsa tecnológicas de 2026, ya que la salida prevista de Kraken a mediados de 2026 es una de las mayores escisiones de plataformas de IA del calendario.
No es directamente relevante para pequeñas o medianas empresas que buscan una herramienta de IA lista para usar y a la que puedan suscribirse esta misma tarde — Kraken no vende a esa escala, y toda su propuesta de valor depende de una integración de datos plurianual y de nivel empresarial que los operadores más pequeños normalmente no necesitan ni pueden justificar.
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Preguntas frecuentes
- ¿Kraken es la misma empresa que Octopus Energy?
- Ya no. Kraken se construyó dentro de Octopus Energy Group a partir de 2016, pero, tras el anuncio de septiembre de 2025, se está escindiendo como empresa independiente. Octopus mantendrá una participación (cifra que suele citarse en torno al 14%) tras la separación completa, prevista para mediados de 2026, pero Kraken ya opera y vende a los propios competidores de Octopus como negocio independiente.
- ¿Cómo garantiza Magic Ink que los emails redactados por IA sean precisos?
- Cada borrador de Magic Ink pasa por un agente humano antes de llegar al cliente: no existe un envío totalmente autónomo. El sistema también ejecuta una capa de verificación que anota qué datos del borrador proceden del historial real del cliente y señala lo que no se ha podido confirmar, de modo que el revisor sabe exactamente qué comprobar en lugar de releer todo el borrador desde cero.
- ¿Qué es una planta de energía virtual y qué tamaño tiene la de Kraken?
- Una planta de energía virtual (VPP, por sus siglas en inglés) usa software para coordinar muchos dispositivos distribuidos pequeños — baterías domésticas, cargadores de vehículos eléctricos, bombas de calor — de modo que actúan juntos como una única central flexible de gran tamaño. Octopus Energy Group describe la VPP residencial de Kraken como una de las más grandes de su tipo en el mundo, orquestando más de 2 gigavatios de capacidad, junto a la batería a escala de red más grande de Europa.
La apuesta de Kraken es que la próxima década de competencia entre utilities no se ganará solo por precio, sino por quién consiga operar con la mayor automatización de IA al menor coste de atención. Con una salida a bolsa prevista para mediados de 2026 y seis grandes energéticas globales ya pagando por operar sobre su infraestructura, el resto del sector tiene ahora que decidir si licencia esa tecnología o intenta construir algo equivalente — por su cuenta, a su propio ritmo.