Descobrir un fàrmac encara falla en 9 de cada 10 intents, i un medicament aprovat costa més de 2.600 milions de dòlars i més d'una dècada de feina. Recursion Pharmaceuticals ha fet servir un "sistema operatiu d'IA" per comprimir bona part d'aquest procés en pocs mesos — i una molècula triada per la seva IA ha reduït la càrrega de pòlips d'una malaltia hereditària en un 43% (valor medià) en un assaig de fase intermèdia.
Durant la major part del segle passat, descobrir un fàrmac volia dir provar una hipòtesi rere l'altra: triar una diana terapèutica, sintetitzar una molècula, passar anys de laboratori i esperar. Aquest mètode explica per què bona part dels pressupostos de recerca biotecnològica es gasten en candidats que mai arriben a un pacient. Hi ha una manera diferent de plantejar l'experiment: tractar la biologia mateixa com un conjunt de dades prou gran per entrenar-hi models d'IA, en lloc d'una única hipòtesi que es prova i es descarta.
Recursion (Nasdaq: RXRX), una biotecnològica de més de 600 persones amb seu a Salt Lake City, fa més d'una dècada que construeix exactament això: un "sistema operatiu d'IA" basat en fenòmica que ja ha generat més de 500 milions de dòlars en pagaments inicials i per fites amb socis farmacèutics, i que ha portat un dels seus propis fàrmacs triats per IA a un assaig de fase 1b/2 que ha reduït la càrrega de pòlips colorectals en un 43% medià en només 13 setmanes.
Dins el sistema operatiu d'IA que està redefinint el descobriment de fàrmacs
La plataforma de Recursion —anomenada internament Recursion OS— treballa amb una matèria primera diferent de la majoria de sistemes d'IA: la fenòmica, el registre sistemàtic per imatge de com milions de cèl·lules vives responen a pertorbacions genètiques o químiques. Robots de laboratori dosifiquen cultius cel·lulars amb milers de compostos i edicions genètiques, i en fotografien els resultats a gran escala, construint el que la companyia descriu com un dels mapes propietaris més extensos de biologia cel·lular que existeixen avui dia.
Aquestes imatges alimenten Phenom, la família de models fundacionals d'IA de Recursion, que aprèn a reconèixer patrons invisibles a l'ull humà sota el microscopi: quins compostos empenyen una cèl·lula malalta cap a un estat sa, i quines dianes genètiques val la pena perseguir. El gener de 2026 la companyia va presentar LOWE, un motor de flux de treball en llenguatge natural que permet als científics de laboratori —no només als analistes de dades— consultar la plataforma i llançar experiments computacionals directament.
Si treballes en recerca biotecnològica, inversió de capital risc o desenvolupament de negoci farmacèutic, això importa perquè replanteja el descobriment de dianes i el cribratge inicial de compostos com un problema computacional que es pot resoldre en paral·lel, en lloc d'un coll d'ampolla de laboratori humit que es resol una hipòtesi cada cop.
Com porta la plataforma una molècula fins a la clínica
L'arquitectura tècnica completa abasta automatització de laboratori humit, entrenament de models fundacionals i traducció clínica — Sityos AI hi entrarà més a fons en propers articles. A grans trets, calien tres peces per fer possibles els resultats de Recursion:
- Cribratge fenòmic a gran escala — laboratoris humits automatitzats generen les dades d'imatge en brut que entrenen la IA directament, en lloc de dependre només de literatura publicada.
- Un superordinador dedicat — Recursion va construir BioHive-2 amb NVIDIA, descrit avui com el superordinador més ràpid en mans d'una companyia farmacèutica, per entrenar i executar Phenom a l'escala que exigeix la fenòmica.
- Validació a escala farmacèutica — cada diana o molècula assenyalada per la IA passa pel mateix procés regulador que qualsevol altre candidat; l'avantatge de Recursion és quants menys carrerons sense sortida recorre abans.
La fusió del 2024 amb la britànica Exscientia —pionera, al seu torn, en el disseny de molècules petites mitjançant IA— hi va afegir capacitat de síntesi química automatitzada directament, de manera que una diana assenyalada per IA pot esdevenir una molècula dissenyada per IA sense sortir de la plataforma.
Els resultats: més de 500 M$ en acords i un assaig que ja dona resultats
Les aliances farmacèutiques de Recursion són la prova més clara de que la plataforma produeix resultats pels quals els socis estan disposats a pagar abans de cap aprovació reguladora. Roche i Genentech —socis des d'un acord del 2021 que cobreix fins a 40 possibles medicaments en neurociència i oncologia gastrointestinal— han pagat a Recursion més de 213 milions de dòlars fins ara, inclòs un pagament de 30 milions el novembre de 2025 per un mapa fenotípic de genoma complet de cèl·lules microglials. Sanofi ha acceptat els cinc paquets de programes de descobriment per IA proposats dins la seva col·laboració, amb 134 milions pagats en fites fins ara. Entre tots els socis, Recursion ja ha ingressat més de 500 milions de dòlars en pagaments inicials i per fites, amb més de 100 milions addicionals previstos abans que acabi el 2026.
El propi conjunt de candidats de Recursion mostra el mateix patró traslladat a pacients reals. REC-4881, un inhibidor de MEK triat per IA i reposicionat per a la poliposi adenomatosa familiar (PAF) —un trastorn hereditari rar que omple el còlon de pòlips precancerosos— ha produït una reducció mediana del 43% en la càrrega de pòlips a l'avaluació de la setmana 13 del seu estudi de fase 1b/2 TUPELO. Recursion ara amplia l'elegibilitat de l'assaig a partir dels 18 anys i preveu reunir-se amb la FDA durant el primer semestre de 2026 per discutir una via de registre.
La companyia afronta aquesta etapa, a més, sota un nou lideratge: Najat Khan, doctora, va assumir el càrrec de consellera delegada i presidenta l'1 de gener de 2026, succeint el cofundador Chris Gibson, que va passar a presidir el consell d'administració abans de retirar-se aquest any a un rol d'assessor estratègic. Recursion va tancar el darrer trimestre reportat amb 754 milions de dòlars en efectiu i equivalents — un marge financer fins a principis de 2028 sense necessitat de captar més capital, un coixí que la majoria de biotecnològiques d'un sol actiu simplement no tenen.
Analistes del sector que segueixen candidats a fàrmac originats per IA situen, de manera general, la taxa d'èxit en fase 1 entre el 80% i el 90%, davant d'una mitjana històrica del sector propera al 52% [DATO A VERIFICAR — anàlisi sectorial secundària, metodologia no confirmada de manera independent contra una font primària]. Les biotecnològiques sense un conjunt de candidats derivat d'IA competeixen cada cop més per dòlars de llicència contra companyies capaces de demostrar aquest tipus de reducció de risc abans que cap persona arribi a prendre el fàrmac.
La pila tecnològica darrere la plataforma
Res d'això es ven com a programari a punt per fer servir — la pila de Recursion es construeix i s'opera internament, amb una dependència externa notable que està reconfigurant les decisions d'infraestructura de tot el sector farmacèutic.
| Component | Funció a la plataforma | Disponibilitat |
|---|---|---|
| Recursion OS | Orquestració d'extrem a extrem que connecta automatització de laboratori, imatge i models d'IA | Propietari, ús intern exclusiu |
| Phenom | Models fundacionals entrenats amb dades d'imatge fenòmica per al descobriment de dianes i compostos | Propietari; accés de socis via acords de col·laboració |
| LOWE | Motor de flux de treball en llenguatge natural perquè els científics consultin dades i llancin experiments | Eina interna, presentada públicament el gener de 2026 |
| BioHive-2 | Superordinador construït amb NVIDIA per entrenar i executar Phenom a gran escala | Propietat i operació de Recursion |
| NVIDIA BioNeMo | Plataforma al núvol que Recursion fa servir per allotjar i distribuir els seus propis models fundacionals | Plataforma de NVIDIA; Recursion n'és el primer soci d'allotjament |
La relació de NVIDIA amb Recursion va més enllà d'un contracte comercial — NVIDIA hi ha invertit 50 milions de dòlars directament i fa servir Recursion com a cas insígnia de supercomputació específica per a biologia. [REQUIERE VERIFICACIÓN — si les condicions d'allotjament a BioNeMo són exclusives de Recursion o disponibles per a altres biotecnològiques en condicions comparables].
Qui hauria de seguir aquest cas d'ús
És lectura imprescindible per a equips de desenvolupament de negoci farmacèutic que avaluen socis amb plataformes d'IA, per a inversors biotecnològics que intenten distingir infraestructura fenòmica real del màrqueting amb etiqueta d'IA, i per a responsables d'enginyeria de qualsevol organització de recerca intensiva en dades amb curiositat per com rendeixen els models fundacionals quan s'entrenen amb conjunts de dades propietaris d'una sola companyia en lloc de text públic d'internet. És menys útil si busques una eina a la qual subscriure't directament — la plataforma de Recursion no es ven com a SaaS, i avui només s'hi accedeix mitjançant una aliança, una participació accionarial o una oferta de feina.
Més casos d'ús d'IA en farma a Sityos AI
Aquest cas d'ús forma part d'una sèrie contínua que segueix com la IA està canviant de veritat l'economia del descobriment de fàrmacs — no només la versió de la nota de premsa. Altres anàlisis relacionades que val la pena llegir:
- Insilico Medicine: com un pipeline de química generativa va portar un fàrmac de diana a fase IIa en 30 mesos per uns 6 milions de dòlars.
- La plataforma COiN de JPMorgan: com la IA d'intel·ligència contractual va substituir 360.000 hores legals manuals l'any en un sector regulat totalment diferent.
- Nou cas d'ús cada setmana: publiquem cada setmana una nova anàlisi d'automatització amb IA o desplegament empresarial d'IA, totalment documentada, a sityos.com.
Segueix la sèrie de casos d'ús de Sityos AI per a la propera anàlisi
Cada cas d'ús a sityos.com es documenta directament amb informes d'empresa, notes de premsa i recerca primària — no és contingut reciclat. Publiquem anàlisis noves cada setmana.
Preguntes freqüents
- Poden altres biotecnològiques fer servir el sistema operatiu d'IA de Recursion?
- No directament. Recursion OS, Phenom i LOWE són eines internes. Les companyies externes accedeixen als resultats de la plataforma només mitjançant un acord formal d'aliança o col·laboració, com els que Recursion manté amb Roche/Genentech i Sanofi.
- En què es diferencia Recursion de la plataforma de descobriment de fàrmacs amb IA d'Insilico Medicine?
- Totes dues fan servir IA per escurçar el descobriment de fàrmacs, però la dada de base és diferent. PandaOmics, d'Insilico, explora conjunts de dades multiòmiques per trobar dianes de malaltia i després genera molècules candidates amb Chemistry42. Els models Phenom de Recursion s'entrenen principalment amb fenòmica —imatge cel·lular a gran escala— i la companyia va construir el seu propi superordinador, BioHive-2, específicament per executar aquest enfocament basat en imatge a escala.
- Quant trigarà un fàrmac descobert per IA de Recursion a arribar realment als pacients?
- REC-4881, el candidat descobert internament més avançat, encara és en assajos de fase 1b/2, amb una reunió sobre la via de registre amb la FDA prevista per al primer semestre de 2026 — en termes realistes, encara falten uns quants anys per a una possible aprovació. El retorn a curt termini més ràpid es veu en els acords de col·laboració, on Recursion cobra per dianes amb risc reduït molt abans que cap fàrmac arribi al mercat.
Els pressupostos de recerca farmacèutica estan sota més pressió de marges cada any, i les companyies que demostren que poden reduir el risc d'una diana abans de gastar xifres de nou dígits en un assaig de fase 3 són les primeres a captar dòlars d'aliances. Els més de 500 milions de dòlars en acords de Recursion —avalats per un resultat del 43% en assaig clínic— són un avançament de com serà aquesta competència durant la resta de la dècada.