La majoria d'operadors mòbils encara planifiquen la xarxa d'accés ràdio com si fos una obra: inspeccionen l'emplaçament, hi envien un enginyer, ajusten l'antena a mà i repeteixen el procés centenars de milers de vegades. Rakuten Mobile es va estalviar gairebé tot això — i va retallar el cost del seu desplegament 5G un 40%.
Construir i operar una xarxa mòbil nacional sempre ha significat posar-hi persones al capdavant: enginyers de RF ajustant cada estació base, tècnics de NOC vigilant els taulers davant de qualsevol caiguda, planificadors de capacitat amb fulls de càlcul intentant predir el trànsit del trimestre vinent. Aquest model deixa de funcionar quan la xarxa supera els centenars de milers de cel·les i el trànsit canvia d'hora en hora. Hi ha una manera més ràpida d'operar una xarxa — i no passa per contractar més enginyers.
Rakuten Mobile, juntament amb la seva filial d'infraestructura Rakuten Symphony, va desplegar un RAN Intelligent Controller (RIC) basat en IA a tota la seva xarxa Open RAN 4G i 5G al Japó — més de 200.000 cel·les que cobreixen el 96% de la població. El resultat: al voltant d'un 40% menys de despesa de capital (CapEx), prop d'un 30% menys de despesa operativa (OpEx) i fins a un 25% d'estalvi energètic a les estacions base optimitzades. Això és el que fa realment el sistema — i per què hauria d'importar a qualsevol operador que encara observa des de fora.
Què Significa Realment una Xarxa que s'Autoajusta
Un RAN Intelligent Controller es situa entre el maquinari de ràdio i el programari que decideix com es comporta. La plataforma RIC de Rakuten — combinada amb RAFT (Rakuten AI for Telecom), descrita internament com la primera plataforma d'IA generativa nativa i de nivell empresarial per a telecomunicacions — ingereix telemetria de xarxa en temps real i executa petites aplicacions d'IA anomenades rApps per sobre d'aquesta infraestructura. Aquestes rApps analitzen els patrons de trànsit dels abonats en temps real, prediuen la demanda a curt termini i ajusten automàticament el comportament de les estacions base — redistribuint potència, reassignant espectre i reequilibrant la càrrega sense que cap persona aprovi cada canvi.
Això interessa especialment als directors d'operacions de xarxa i als enginyers d'OSS/BSS que gestionen xarxes que ja han superat la planificació manual de capacitat — normalment operadors amb més d'uns quants milers d'estacions base, on el volum de micro-decisions (quin sector apagar parcialment a les tres de la matinada, quina cel·la necessita més espectre durant un esdeveniment en un estadi) ja supera el que un equip de NOC pot revisar en temps real.
Dins el Bucle d'IA que Opera la Xarxa
L'arquitectura darrere del desplegament de Rakuten es redueix a un bucle que es repeteix, no a un projecte puntual:
- Ingesta de telemetria — el RIC, tant en mode Non-RT com near-RT, recull contínuament dades de trànsit, qualitat de senyal i consum energètic de cada estació base.
- Anàlisi mitjançant rApps — aplicacions de tercers i pròpies (incloent-hi socis com AirHop Communications) processen aquesta telemetria buscant patrons: congestió, interferències, capacitat ociosa.
- Ajust autònom — el RIC envia canvis de configuració de tornada a la xarxa — nivells de potència, sectorització, assignació d'espectre — sense necessitat d'obrir cap tiquet manual.
- Posada en marxa d'emplaçaments sense intervenció humana — les noves estacions s'aprovisionen contra una plantilla estàndard en lloc de configurar-se a mà, reduint el temps de posada en marxa de setmanes a minuts.
Aquest cicle es repeteix contínuament, cada pocs minuts, en més de 200.000 cel·les — una cosa que cap equip humà de NOC podria fer a aquesta freqüència ni a aquesta escala.
Els Resultats: 40% Menys CapEx, 30% Menys OpEx
Segons el mateix cas d'estudi publicat per Rakuten Symphony, el desplegament del RIC amb IA va generar aproximadament un 40% d'estalvi en despesa de capital i al voltant d'un 30% en despesa operativa a tota la xarxa japonesa de Rakuten, juntament amb fins a un 25% d'estalvi energètic a les estacions base optimitzades en condicions òptimes.
Rakuten no és un cas aïllat. L'enquesta State of AI in Telecom 2026 de NVIDIA va trobar que el 48% de les empreses de telecomunicacions ja han desplegat IA agèntica en almenys una funció de negoci principal — gairebé el doble de la mitjana de totes les indústries (26%) — amb l'automatització de xarxa superant l'experiència de client com a principal àrea d'inversió i retorn en IA.
La bretxa s'eixampla per a qui espera. Els operadors que continuen amb planificació manual de capacitat competeixen contra xarxes que es reconfiguren soles cada pocs minuts; el retard no és només un cost operatiu, és el temps de sortida al mercat de cada nova zona de cobertura o ampliació de capacitat.
La Pila d'IA Darrere de la Xarxa de Rakuten
Això no és programari a punt per instal·lar en un cap de setmana per un sol enginyer — és infraestructura de nivell operador, integrada en el mateix desplegament de xarxa.
| Eina | Funció en aquest Desplegament | Model d'Accés | Notes |
|---|---|---|---|
| Rakuten Symphony RIC Platform | RAN Intelligent Controller central — bucles de control Non-RT i near-RT | Inclòs gratuïtament amb la compra d'una app Symworld | Compatible amb Open RAN multiproveïdor |
| RAFT (Rakuten AI for Telecom) | Capa d'IA generativa per a operacions autònomes i decisions d'OSS/BSS | Llicència empresarial / operador | [REQUIERE VERIFICACIÓN] — preu independent no publicat |
| Symworld | Plataforma telecom cloud-native subjacent (data lake, plataforma d'IA, CI/CD) | Llicència empresarial / operador | El RIC s'inclou sobre la compra d'una app Symworld |
Res d'això és una integració de cap de setmana — però el patró d'arquitectura (telemetria d'entrada, decisió per IA, acció autònoma de sortida) és el mateix esquema que operadors de qualsevol mida ja estan aplicant amb stacks Open RAN multiproveïdor.
A Qui Interessa Especialment aquest Cas
Aquest cas és especialment rellevant per a directors d'operacions de xarxa, arquitectes d'OSS/BSS i CTOs d'operadors mòbils mitjans o grans que estiguin avaluant Open RAN o planificant un desplegament 5G a llarg termini. És menys rellevant si gestiones una xarxa regional petita on la planificació manual encara cobreix el teu volum de cel·les sense problemes, o si la teva infraestructura està tancada a un únic proveïdor de RAN que encara no admet rApps de tercers.
Més Casos d'IA a Sityos
Aquest cas forma part d'una biblioteca creixent de desplegaments reals d'automatització amb IA a sityos.com. Si l'enfocament de Rakuten cap a les xarxes autònomes et resulta rellevant, també t'interessarà:
- La IA multiagent de Vodafone/Fastweb — com un altre operador va automatitzar l'atenció al client en lloc de les operacions de xarxa, assolint un 82% de resolució autònoma.
- La xarxa autoreparable de Duke Energy — el mateix patró d'"infraestructura autònoma que es corregeix sola" aplicat a les elèctriques en lloc de a les telecos.
- La detecció de frau en temps real de Mastercard — un altre cas d'IA prenent milers de decisions autònomes per segon a escala d'infraestructura.
Rep el Pròxim Cas Abans de la seva Publicació
Cada setmana publiquem a sityos.com nous anàlisis d'automatització amb IA, completament verificats — Tutorials i Casos d'Ús.
Preguntes Freqüents
- La plataforma RIC de Rakuten està disponible per a altres operadors o és exclusiva de Rakuten?
- És comercialment accessible — Rakuten Symphony ven la plataforma Symworld subjacent a altres operadors, amb el RIC inclòs. Rakuten Mobile és el desplegament en producció més gran i el primer, però la companyia té operacions i clients al Japó, els Estats Units, Singapur, l'Índia, Corea del Sud, Europa i la regió de l'Orient Mitjà/Àfrica.
- Això substitueix els enginyers de xarxa o només els canvia la feina?
- Canvia la feina més que no l'elimina. La reconfiguració rutinària i l'ajust de capacitat passen al bucle d'IA; els enginyers es centren en gestionar excepcions, ajustar rApps i la petita proporció de decisions que el sistema marca com de baixa confiança.
- Quant de temps porta implementar una cosa així?
- El desplegament nacional propi de Rakuten va trigar anys a arribar a més de 200.000 cel·les, però això inclou construir la xarxa física en si mateixa. La capa d'IA/RIC és el que va fer que posar en marxa cada nou emplaçament passés de setmanes a minuts un cop la plataforma estava llesta — per a un operador que l'afegeix sobre infraestructura ja existent, el termini és més bé de setmanes a mesos, no un projecte d'anys.
Les xarxes autònomes ja no són una diapositiva de futur en la presentació d'un proveïdor — avui gestionen trànsit real per al 96% de la població d'un país. El TM Forum encara situa la majoria d'operadors entre els nivells 1 i 3 d'autonomia sobre 5; els operadors que tanquin aquesta bretxa primer seran els que marquin el nou estàndard de cost amb el qual es comparará la resta.