Un subscriptor d'assegurances hauria de dedicar la seva setmana a tarifar risc. A la pràctica, bona part d'aquest temps se'n va a llegir historial de sinistralitat, perseguir el broker per l'annex que falta i tornar a introduir les mateixes dades en dos sistemes diferents. A AIG aquesta proporció s'ha capgirat: l'asseguradora informa que els seus subscriptors dediquen un 50% menys de temps a la ingesta i el triatge de sol·licituds, temps que ara es destina a les decisions que realment determinen quin risc s'accepta i a quin preu.
L'assegurança comercial funciona a base de paperassa. Una sola sol·licitud de línies excedents i d'excés (E&S) pot portar desenes de pàgines d'historial de pèrdues, relacions de valors assegurats, notes del broker i condicions de pòlisses anteriors — i un subscriptor sènior ho ha de llegir tot abans de decidir si el risc mereix ni tan sols una cotització. Durant dècades aquest coll d'ampolla de lectura ha limitat quantes sol·licituds podia assumir un subscriptor per setmana, per molt afinat que tingués el criteri de tarificació. Hi ha una manera millor de fer-ho, i ja funciona en producció en una de les asseguradores més grans del sector.
La unitat Lexington d'AIG — la seva divisió de línies excedents i d'excés — va desplegar un flux de subscripció assistit per IA a la seva cartera de propietat de mercat mitjà. El resultat mesurat: un 30% més de sol·licituds cotitzades, un 55% menys de temps fins a la cotització i aproximadament un 40% més de sol·licituds efectivament contractades. Lexington ja havia registrat més de 370.000 sol·licituds a tancament de 2025, camí de l'ambició declarada per AIG d'arribar a 500.000 el 2030 — un volum que cap equip de subscripció podria absorbir només contractant més persones.
Què fan realment els subscriptors d'IA d'AIG durant el dia
AIG va construir el sistema — batejat internament com a Underwriter Companion — juntament amb Palantir i Salesforce, funcionant sobre Claude d'Anthropic. Claude, al qual s'accedeix a través d'AWS Bedrock, s'encarrega del raonament en llenguatge natural: llegeix la sol·licitud entrant, resumeix l'exposició i redacta la pregunta següent que un subscriptor sènior faria realment al broker. Aquest darrer detall importa — el sistema no es limita a extreure camps, anticipa la pregunta de seguiment que faria algú amb 20 anys d'ofici.
Res d'això substitueix la decisió del subscriptor sobre preu i apetit de risc. Substitueix les hores dedicades a convertir PDFs sense estructurar en dades estructurades i a perseguir el broker per l'annex que sempre falta — la part de la feina que afegeix fricció, no valor. Si gestiones equips de subscripció, aquesta distinció és la que val la pena retenir: l'automatització ataca la lectura, no la decisió.
Dins de l'stack: Claude, Foundry i l'ontologia que el subscriptor mai no veu
Palantir Foundry i la seva plataforma d'IA (AIP) aporten la part del sistema amb què el subscriptor mai no interactua directament: una ontologia estructurada que relaciona pòlisses, exposicions i pèrdues històriques, contra la qual es fonamenta i es verifica el raonament de Claude. Foundry també orquestra el flux entre sistemes, de manera que una sol·licitud avança per triatge, enriquiment i encaminament sense traspassos manuals. Salesforce s'ocupa del vessant orientat al broker — recepció, correspondència i seguiment de l'estat — perquè el broker vegi un únic flux de treball coherent, independentment del que passi per sota.
El conseller delegat d'AIG, Peter Zaffino, ha descrit la següent fase de la companyia com un salt de copilots de tasca única a una capa d'orquestració multiagent: agents d'IA especialitzats que es coordinen entre ells sobre una mateixa tasca, en lloc de respondre cadascun a peticions aïllades. Els primers agents basats en Claude a AIG podien operar de manera autònoma menys d'una hora abans de necessitar intervenció humana. AIG informa ara d'agents que funcionen sense supervisió fins a 30 hores en tasques de subscripció complexes i de diversos passos — una corba de maduresa que val la pena vigilar si els teus propis pilots d'IA encara es mesuren en minuts.
Els resultats: 55% menys temps de cotització, 40% més contractació
A la cartera de propietat de mercat mitjà de Lexington, el flux assistit per IA va generar un 30% més de sol·licituds cotitzades, un 55% menys de temps fins a la cotització i aproximadament un 40% més de sol·licituds contractades — sense un augment proporcional de la plantilla de subscripció. AIG ho planteja sense embuts: convertir el que gestionava un subscriptor en el rendiment equivalent a cinc.
I el patró es repeteix a tot el sector: les asseguradores que fan servir automatització d'IA en subscripció i sinistres resolen la feina un 75% més ràpid amb reduccions de cost del 30–40% en els processos de sinistres adjacents, i es preveu que els ràtios de despeses de subscripció caiguin entre un 15–20% en P&C i més d'un 25% en assegurances de vida a mesura que aquests sistemes madurin durant 2026 i anys següents. AIG no és una anomalia que persegueix un titular — és una dada primerenca i ben documentada d'una tendència que la resta del sector corre per atrapar.
El cost d'esperar ja és visible
Això no és un pilot guardat en un laboratori d'innovació. AIG està desplegant la mateixa arquitectura a Glatfelter, AIG Re i les seves línies principals de propietat i responsabilitat civil comercial durant 2026. Els reguladors es mouen en paral·lel, no per darrere: 23 estats dels EUA més Washington D.C. han adoptat el Model Bulletin de la NAIC sobre l'ús de la IA en assegurances, que exigeix supervisió humana documentada sobre qualsevol decisió de subscripció influïda per IA. Les asseguradores que esperin hauran de construir alhora el flux d'IA i la capa de governança que l'envolta, més tard i amb molt més escrutini regulador del que va afrontar AIG en construir això durant 2025–2026.
Les eines darrere del sistema (i el que et costarien de debò)
Res de l'stack d'AIG és exòtic ni inèdit. És la mateixa categoria d'eines empresarials disponible avui per a qualsevol asseguradora, muntada al voltant d'un problema d'integració genuïnament difícil: aconseguir que un model de llenguatge raoni de manera fiable contra un model de dades viu i governat, en lloc d'inventar respostes sobre una finestra de context buida.
| Eina | Funció en aquest flux | Nivell gratuït? | Preu des de |
|---|---|---|---|
| Claude d'Anthropic (via AWS Bedrock) | Llegeix sol·licituds, redacta preguntes de seguiment al broker, resumeix l'exposició | No | Consum per ús, tarifes d'AWS Bedrock |
| Palantir Foundry / AIP | Ontologia de pòlisses, exposicions i pèrdues; orquestració entre sistemes | No | Contracte empresarial, a pressupost |
| Salesforce | Recepció de brokers, correspondència, seguiment de l'estat de sol·licituds | Limitat | Des de ~25$/usuari/mes, pla d'entrada Sales Cloud |
[REQUIERE VERIFICACIÓN]: el cost exacte per lloc o per sol·licitud del desplegament específic d'AIG no s'ha fet públic; les xifres anteriors reflecteixen el preu de llista general de les plataformes subjacents, no les condicions empresarials negociades per AIG.
A qui li interessa realment això
Això és més rellevant per a Chief Underwriting Officers, responsables de línies E&S i especialitat, i equips d'operacions de subscripció en asseguradores on el volum de sol·licituds creix més ràpid que la plantilla. Encaixa millor en propietat, responsabilitat civil i línies especialitzades amb alta complexitat documental per sol·licitud. Encaixa malament en MGA petites o carteres d'auto personal d'una sola línia, on el volum i la complexitat rarament justifiquen construir una ontologia a escala Foundry. I si el teu coll d'ampolla és realment la precisió de tarificació i no el triatge documental, aquesta arquitectura concreta resol un problema que no tens — val la pena reconèixer-ho amb honestedat abans de comprometre pressupost.
El que qualsevol asseguradora hauria de treure d'això
Tres idees del desplegament d'AIG s'apliquen molt més enllà d'una sola companyia:
- La capa de raonament i la capa de dades són inversions separades. Claude gestiona el llenguatge; Foundry gestiona l'ontologia estructurada i governada contra la qual raona. Saltar-se la feina d'ontologia i connectar un model de llenguatge directament a dades heretades i desordenades és la manera més habitual com aquests projectes acaben decebent.
- La governança no és un extra opcional — és el que fa possible escalar. El desplegament d'AIG avança en línia amb els requisits de supervisió humana del Model Bulletin de la NAIC, ja adoptat en 23 estats més D.C., no malgrat ells.
- Mesura el temps fins a cotització i la taxa de contractació, no només el "temps estalviat". Les xifres més convincents d'AIG — 55% menys temps de cotització, 40% més contractació — són resultats de negoci, no només mètriques d'eficiència, i això és el que fa defensable el cas de ROI davant un consell d'administració.
Preguntes freqüents
- El sistema exacte d'AIG està disponible per a altres asseguradores?
- No. Underwriter Companion és un desenvolupament propietari que combina les dades i els fluxos propis d'AIG amb Palantir Foundry i Claude via AWS Bedrock. Altres asseguradores poden llicenciar les mateixes plataformes subjacents — Palantir, Anthropic, Salesforce — però haurien de construir la seva pròpia ontologia i capa d'integració des de zero.
- Això substitueix els subscriptors humans?
- AIG ho planteja explícitament com a augment, no substitució. L'objectiu declarat és convertir el rendiment diari d'un subscriptor en l'equivalent a cinc, eliminant el triatge documental — no eliminant l'autoritat o el criteri de subscripció en la decisió de tarificació.
- Quant va trigar AIG a arribar a aquesta escala?
- La corba de maduresa va ser ràpida per als estàndards del sector assegurador: els agents que operaven de manera autònoma menys d'una hora en l'etapa de Claude 2.0 ara funcionen fins a 30 hores per tasca, amb els resultats de Lexington reportats a escala de desplegament de tancament de 2025 — entre 18 i 24 mesos des dels primers pilots fins a resultats mesurables reportats al consell.
L'orquestració multiagent — no xatbots aïllats, sinó agents d'IA coordinats que gestionen fluxos de treball complets d'inici a fi — s'està convertint en l'arquitectura per defecte per a la IA en l'assegurança comercial durant 2026. Les eines per construir-la ja existeixen i estan a l'abast de qualsevol asseguradora empresarial avui mateix. L'única variable que queda és quines asseguradores comencen a construir l'ontologia ara, i quines esperen fins que la bretxa ja no es pugui tancar.